大数据培训就业怎么样

大数据是一个很宽泛的话题，所以需要研究的内容涵盖了知识的很多方面。想从事这方面工作的人需要有一系列的具体技能，所以能教给你这些技术知识的机构才是真正对你负责的机构，也就是说，只有掌握了这些技术，你才能找到理想的工作。大数据培训和就业怎么样？

现在企业对大数据技术人才的要求如下:

1.掌握Java、C++、Scala等一种或多种语言，熟悉Shell或Python等一种或多种脚本语言，熟悉Linux/Unix环境；

2.精通hadoop大数据生态系统，有Hadoop/Spark/Hive/Presto/HbPase/Kylin/Impala/Kafka/Flink/Storm/Redis等方面的经验。，并熟悉上述常用分布式系统的原理。

当然，我只是列出了一家公司的要求。每个公司的主战项目不同，对技术要求的重视程度也不同，但必须掌握基本的大数据技术。

要掌握的大数据基本技术:掌握至少一门与数据分析相关的编程语言，如R、Python、SAS、SQL，对数学、统计学有较好的理解和掌握，有web爬虫经验，hadoop、spark、storm开发、hive数据库、Linux操作系统等知识，分布式存储、分布式计算框架、大数据处理与分析技术。

温馨提示:在选择培训机构时，一定要避开这些“尖端”的机构，使用HTML5、Java、大数据可视化等。混淆真正的大数据教学标准课程，欺骗学生，发现后后悔。

如何区分所有“戏剧”机构？看大纲的技术比例！

大数据偏向HTML5

课程重点是HTMl5，css，HTMl，AJAX，jQuery，AngleJs，Js等等

大数据偏向Java

课程重点是Java的实战，JavaWeb，Spring，SpringMVC，MyBatis，HTCargo项目。

大数据的可视化

课程重点是Photoshop、Javascript和可视化工具，工作是大数据运维工程师。低，就业慢，工作少。

大数据偏差测试课程

课程重点是数据库管理系统(DBMS)、VBScript脚本语言等。