到底大数据学些什么，需要懂得什么?_惠州计算机大数据培训学校

　　就大数据而言，需要涉及到的知识点很多，还可以跟人工智能挂钩。那么，你对大数据了解吗?他的就业前景如何?他对从业者有哪些能力要求呢?

　　首先，目前市场上热门的大数据就业方向有大数据工程以及大数据分析。所以，学习方向当然也是朝着这两个方面。

　　大数据工程需要的是处理数据的定义、收集、计算与保存工作，所以大数据建设者们在设计和部署这样的系统时首先考虑的应该是数据高可用的问题，这段话可以理解为大数据工程系统需要随时地为分析系统提供数据服务。

　　大数据工程可以考虑掌握交互式数据分析框架，这里指的是Apache Hive或Apache Kylin这样的分析交互框架，或者从机器学习算法的原理来进行学习，看到机器学习的框架。

　　而大数据分析角色的定位于如何利用数据，可以理解成从大数据工程系统中接收到的数据之后，如何为企业提供数据分析，并且能够帮助到企业或者公司进行业务改善和提升服务水平的目的，因此对于大数据分析师来说，首要解决的问题是发现并且利用数据的价值，具体包括：趋势分析、模型建立以及预测分析等。

　　大数据分析可以学习一下，关于计算处理框架：严格来说，这分为离线批处理和流式处理;分布式存储框架;资源调度框架;分布式协调框架等等知识点。

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