Java语言对于大数据而言是什么样的存在？

首先，当前大数据领域的开发岗位确实比较多，近两年有不少大数据方向的研究生也会从事大数据开发岗位，而Java语言则是大数据开发人员的常用工具，所以如果要从事大数据开发岗位，可以重点学习一下Java语言。

大数据开发有两大类岗位，不同岗位对于Java编程能力的要求也并不相同，大数据平台开发岗位的要求相对高一些，而大数据应用（行业场景）开发岗位对于Java编程的要求并不高。对于初学者来说，应该结合自身的发展规划来制定Java的学习计划。

如果要从事大数据应用开发岗位，可以按照Java Web开发的路线来制定学习规划，整体的学习内容可以分为以下三大部分：

第一：Java面向对象开发基础。Java的面向对象开发基础可以分为两大部分，其一是Java的语法基础，包括封装、继承、多态、多线程等内容，在学习的过程中要充分理解Java的编程过程，能够形成初步的Java编程思想，其二是Java的模式编程，掌握一些经典的编程模式能够促进初学者快速成长，代码的可用性也会明显提升。

第二：JavaWeb开发基础。学习Java Web开发主要是提升开发人员的技术落地能力，很多大数据开发任务最终都需要Web形式来进行呈现，所以一定要重视Java Web开发相关知识的学习。当前Spring系列框架在Web开发领域有广泛的应用，可以从SpringBoot开始学习。

第三：大数据平台接口。学习大数据开发一定离不开大数据平台的支持，所以要在学习的过程中，逐步了解大数据平台所提供的编程接口，以便于完成一些基于大数据平台的开发实验。

提及技术的发展速度是陈词滥调。Java在技术领域已经存在了二十多年，是那里最“令人讨厌的"技术。如果仔细查看各种编程语言，操作系统和数据库，在过去几年中几乎没有什么变化。随着具有大数据和物联网的新技术领域的发展，我们可以看到很多进步。

但是，Java仍然是许多Java开发人员大数据工具的骨干。实际上，因为Java开发人员使用的大数据工具的某些核心模块是用Java编写的，所以它自然适合大数据。更有趣的是，这些针对Java开发人员的大数据工具大多数都是开源的。因此，它们易于访问。