MySQL常见面试题_惠州MySQL培训

惠州北大青鸟给大家分享一些MySQL的常见面试题，希望能帮到大家。

一、行级锁定的缺点

比页级或表级锁定占用更多的内存。

当在表的大部分中使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁。

如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或者必须经常扫描整个表，比其它锁定明显慢很多。

用高级别锁定，通过支持不同的类型锁定，你也可以很容易地调节应用程序，因为其锁成本小于行级锁定。

二、为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？

1、B+的磁盘读写代价更低。

B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针，因此其内部结点相对B树更小。

如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。

2、B+-tree的查询效率更加稳定。

由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。

三、MySQL优化

开启查询缓存，优化查询

explain你的select查询，这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的

当只要一行数据时使用limit 1，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据

为搜索字段建索引

使用 ENUM 而不是 VARCHAR。如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是VARCHAR

Prepared StatementsPrepared Statements很像存储过程，是一种运行在后台的SQL语句集合，我们可以从使用 prepared statements 获得很多好处，无论是性能问题还是安全问题。

Prepared Statements 可以检查一些你绑定好的变量，这样可以保护你的程序不会受到“SQL注入式”攻击

垂直分表

选择正确的存储引擎

四、MySQL联合索引

1、联合索引是两个或更多个列上的索引。

对于联合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。

例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a 、 a,b 、 a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。

2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。

复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。

如果您知道姓，电话簿将非常有用；如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不知道姓，电话簿将没有用处。

五、key和index的区别

key 是数据库的物理结构，它包含两层意义和作用，一是约束（偏重于约束和规范数据库的结构完整性），二是索引（辅助查询用的）。包括primary key, unique key, foreign key 等

index是数据库的物理结构，它只是辅助查询的，它创建时会在另外的表空间（mysql中的innodb表空间）以一个类似目录的结构存储。索引要分类的话，分为前缀索引、全文本索引等；

六、什么情况下应不建或少建索引

1、表记录太少

2、经常插入、删除、修改的表

3、数据重复且分布平均的表字段，假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。

4、经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段

七、Mysql 中 MyISAM 和 InnoDB 的区别有哪些？

区别：

InnoDB支持事务，MyISAM不支持

对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务；

InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败；

InnoDB是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。

但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。

而MyISAM是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。

InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快；

Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查询效率上MyISAM要高；

如何选择：

是否要支持事务，如果要请选择innodb，如果不需要可以考虑MyISAM；

如果表中绝大多数都只是读查询，可以考虑MyISAM，如果既有读写也挺频繁，请使用InnoDB

系统奔溃后，MyISAM恢复起来更困难，能否接受；

MySQL5.5版本开始Innodb已经成为Mysql的默认引擎(之前是MyISAM)，说明其优势是有目共睹的，如果你不知道用什么，那就用InnoDB，至少不会差。

八、什么是表分区？

表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。

十、表分区与分表的区别

分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。

分表与分区的区别在于：分区从逻辑上来讲只有一张表，而分表则是将一张表分解成多张表。

九、数据库表创建注意事项

1、字段名及字段配制合理性

剔除关系不密切的字段；

字段命名要有规则及相对应的含义（不要一部分英文，一部分拼音，还有类似a.b.c这样不明含义的字段）；

字段命名尽量不要使用缩写（大多数缩写都不能明确字段含义）；

字段不要大小写混用（想要具有可读性，多个英文单词可使用下划线形式连接）；

字段名不要使用保留字或者关键字；

保持字段名和类型的一致性；

慎重选择数字类型；

给文本字段留足余量；

2、系统特殊字段处理及建成后建议

添加删除标记（例如操作人、删除时间）；

建立版本机制；

3、表结构合理性配置

多型字段的处理，就是表中是否存在字段能够分解成更小独立的几部分（例如：人可以分为男人和女人）；

多值字段的处理，可以将表分为三张表，这样使得检索和排序更加有调理，且保证数据的完整性！

4、其它建议

对于大数据字段，独立表进行存储，以便影响性能（例如：简介字段）；

使用varchar类型代替char，因为varchar会动态分配长度，char指定长度是固定的；

给表创建主键，对于没有主键的表，在查询和索引定义上有一定的影响；

避免表字段运行为null，建议设置默认值（例如：int类型设置默认值为0）在索引查询上，效率立显；

建立索引，最好建立在唯一和非空的字段上，建立太多的索引对后期插入、更新都存在一定的影响（考虑实际情况来创建）；

十、分区表的限制因素

一个表最多只能有1024个分区

MySQL5.1中，分区表达式必须是整数，或者返回整数的表达式。在MySQL5.5中提供了非整数表达式分区的支持。

如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。

分区表中无法使用外键约束

MySQL的分区适用于一个表的所有数据和索引，不能只对表数据分区而不对索引分区，也不能只对索引分区而不对表分区，也不能只对表的一部分数据分区。

十一、表分区有什么好处？

1、存储更多数据。分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备。和单个磁盘或者文件系统相比，可以存储更多数据

2、优化查询。在where语句中包含分区条件时，可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率；涉及sum和count语句时，也可以在多个分区上并行处理，最后汇总结果。

3、分区表更容易维护。例如：想批量删除大量数据可以清除整个分区。

4、避免某些特殊的瓶颈，例如InnoDB的单个索引的互斥访问，ext3问价你系统的inode锁竞争等。

十二、MySQL支持的分区类型有哪些？

RANGE分区： 这种模式允许将数据划分不同范围。例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区

LIST分区： 这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。按照List中的值分区，与RANGE的区别是，range分区的区间范围值是连续的。

HASH分区 ：这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。

KEY分区 ：上面Hash模式的一种延伸，这里的Hash Key是MySQL系统产生的。

十三、如何判断当前MySQL是否支持分区？

命令：show variables like '%partition%' 运行结果:

have_partintioning 的值为YES，表示支持分区。

十四、关于MVVC

MySQL InnoDB存储引擎，实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC (Multi-Version Concurrency Control) 

注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control

MVCC最大的好处：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能，现阶段几乎所有的RDBMS，都支持了MVCC。

LBCC：Lock-Based Concurrency Control，基于锁的并发控制

MVCC：Multi-Version Concurrency Control

基于多版本的并发控制协议。纯粹基于锁的并发机制并发量低，MVCC是在基于锁的并发控制上的改进，主要是在读操作上提高了并发量。

十五、四种隔离级别

Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。

Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。

Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。

Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。

十六、行级锁定的优点

1、当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。

2、回滚时只有少量的更改

3、可以长时间锁定单一的行。

十七、在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类

1、快照读 (snapshot read)：读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁（共享读锁s锁也不加，所以不会阻塞其他事务的写）

2、当前读 (current read)：读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录

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