佛山JAVA培训：MySQL数据库开发核心原则

MySQL 是一个开源的关系数据库管理系统 (RDBMS)。  MySQL作为系统开发中最常用的数据库之一，以其速度、可靠性和适应性受到开发者的青睐。 但是，为了避免我们在开发MySQL数据库时犯的致命错误，我们需要遵守MySQL数据库开发的核心原则。 下面列出的 MySQL 数据库开发的 5 个核心原则是所有 MySQL 数据库开发都应该遵守的。 希望能引起关注。

  1.尽量避免在数据库中进行计算

  “晚上做鸡，让浣熊抱老鼠，都用自己的本事，无事可做。” 古人很早就明白履行职责、履行职责的重要性。 作为现代数据库开发人员，我们应该让他们的数据库发挥作用，而不是“物尽其用”。 因此，我们应该尽量避免在数据库中做一些计算。 复杂的计算被转移到终端CPU，那里是战场。 我们应该避免在数据库中使用复杂的算术函数。 毕竟，技术行业有专业化。 这不是数据库的强项。 处理复杂计算的任务留给 CPU。

  2.尽量控制表格字段的数量

  单个表的字段数不能太多，否则会影响数据库的优化。 根据业务场景进行优化调整，尽量把表字段的数量调整得尽量小而精，这样可以让IO高效，可以快速遍历整个表，第二区也可以提高数据库的并发性。

  使用特定标准控制字段数，根据单表1G量和500W行数据量评估：顺序读取1G文件需要N秒，单行不超过200Byte，单表不超过50纯 INT 字段，单表不超过 20 对于 CHAR(10) 字段，建议单表的字段数上限为 20-50。

  3. 平衡范式和冗余

  数据库表结构的设计也讲究平衡。 过去，我们常说要严格遵守三个范式，所以我们先说范式。 第一范式：单个字段不可分割。 独特性。 第二种范式：不存在仅依赖于部分主键的非主属性。 消除不完全依赖。 第三范式：消除传递依赖。 用一句话概括范式和冗余：冗余是性能的存储，范式是存储的性能。 因此，冗余在实际工作中普遍比较流行。 在设计模型时，这两个方面的具体取舍首先要基于企业提供的计算能力和存储资源。 其次，在一般的互联网行业，数据仓库都是按照Kimball模型来实现的，建模也是任务驱动的，所以冗余和范式的权衡满足了任务的需要。 例如，一条指标数据必须在早上8点之前处理，但计算时间窗口很小。 需要尽可能减少指标计算的时间消耗。 这时候就需要在计算过程中减少多表关联。 设计时需要做更多的冗余。

  4.拒绝三个B

  由于数据库的并发性就像城市交通一样，是非线性增长的，这就需要我们在做数据库开发的时候注意高并发下的瓶颈，防止数据库因为高并发而瘫痪。

  这里的3B是指：

  Big SQL (BIG SQL)：减少

  大交易（BIG Transaction）

  大批量

  5.尽量控制单表数据量

  大家都知道单表数据过多会影响数据查询的效率，严重的会导致整个库卡死。 一般情况下，单表一年内数据量估算：纯INT不超过1000W，CHAR不超过500W。 同时要做好合理的分表，使单表数据量不至于过载。 常见的分表策略有： 按USERID分表（按ID间隔分表）：金融行业应用较多，用户量大，用户特征明显。 按DATE分表（按天、周、月分表）：电信行业有很多应用，如用户上网记录表、用户短信表、话费表等。按AREA分表 表（省、市、区表）。

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