佛山Java开发如何快速转行到大数据？

程序员转大数据工程师的学习路线图：

　　第一步：分布式计算框架

　　掌握hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等

　　第二步：算法和工具

　　学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。

　　第三步：数学

　　补充数学知识：高数、概率论和线代

　　第四步：项目实践

　　开源项目：tensorflow：Google的开源库，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备

　　参加数据竞赛

　　通过企业实习获取项目经验

　　如果你仅仅是做大数据开发和运维，则可以跳过第二步和第三步，如果你是侧重于应用已有算法进行数据挖掘，那么第三步也可以先跳过。

免责声明：本文文字及图片由小编转载自网络，版权所有权归原作者所有，如有侵权请及时联系我们进行删除。

以上是小编为大家带来的最新资讯，喜欢的朋友们可以继续关注本站最新动态，也可以咨询在线客服。