零基础学前端开发之大数据虚拟优化【北大青鸟培训】

云数据时代让我们的数据更多强大了，今天说点新知识，就是虚拟化数据优化数据，首先我们来看什么是元数据?他又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。广州web前端培训班的老师学到元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。

如果还没有为分析提供数据，那么这些数据可能会受到碎片化、最小化标记和丢失信息的影响。这些特征在电子健康记录(EHRs)中很明显，这说明了优化数据面对的挑战。

收集和分析EHR数据的其中的一个障碍就是缺乏适当的标签和一致的语义的缺乏。EHRs的设计主要是为了满足病人的医疗、行政和经济的需要。埃尔斯的多用途目标——不考虑每一种数据的数据分析——可能造成数据碎片化，这需要在为临床研究等分析提供数据之前进行纠正。

数据细化、提炼的过程可以纳入数据探查，准备，关联和背景化，标注和注释，统一和整合以及安全和治理政策的应用。

元数据也是一个重要的组成部分，它在数据整体细化过程中输入、输出阶段起着十分重要的作用。这里广州html5培训老师做个详细的解释：元数据(Metadata)，又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。

如果还没有为分析提供数据，那么这些数据可能会受到碎片化、最小化标记和丢失信息的影响。这些特征在电子健康记录(EHRs)中很明显，这说明了优化数据面对的挑战。收集和分析EHR数据的其中的一个障碍就是缺乏适当的标签和一致的语义的缺乏。

EHRs的设计主要是为了满足病人行政和经济的需要。埃尔斯的多用途目标——不考虑每一种数据的数据分析——可能造成数据碎片化，这需要在为临床研究等分析提供数据之前进行纠正。(以上摘自机房360)

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