web数据的作用_你跟上了吗

世界已经发生了翻天覆地的变化。很高兴看到大家仍然喜欢电脑。我们现在拥有的电脑比十年前多得多，同时这也带来了新的挑战。

微服务和云

像Netflix这样的公司拥有大量的用户，他们需要确保他们的服务无时不刻在运行。所以必须管理好服务器，必要的时候甚至需要新增数百台新服务器。这在传统的数据中心是很难实现的，Netflix的工程师使用的是虚拟机。亚马逊于2006年推出了AWS，提供弹性云计算，也就是EC2，这样人们就可以使用亚马逊数据中心里的虚拟机。亚马逊已经推出了80余种服务，帮助其他公司快速增长。我们称之为“云”，但其实这个名字很难有准确的定义。

数据库

程序员、程序和设备越来越多，数据也越来越多。我们必须不断提升计算机的处理能力来处理它们，我们也开发了一些技术从数据中挖掘有用的价值。例如，有个叫作Waze的初创公司，他们让用户在手机上安装App，在用户开车的时候跟踪他们的移动轨迹。因为有很多人都安装了这个App，所以Waze就积累了很多汽车的移动数据。他们基于这些数据开发出了可以告知用户交通拥堵情况的程序。现在，用户在手机上打开Waze的App，就可以实时地看到哪里发生了交通堵塞，然后选择其他路线。

数据保存

我们现在需要把大量的信息保存下来，并从中找出哪些是有用的。我们需要新的数据库，MySQL、PostgreSQL这类数据库已经无法用于存储TB级别的数据了（于是就有了大数据）。互联网巨头公司时常面临这样的挑战，所以他们就成为这类技术的先驱。大多数技术都是在这些公司内部先发展起来，然后再开源。

机器学习

在数据学习阵营，人们关注的是机器学习。数据科学家的技术工具箱里有各种各样的工具，从分类到深度学习。他们一般使用Python，并与开发人员一起将机器学习应用到各个领域。在数据科学家的帮助下，Web App可以使用A/B测试技术。该技术使用了两个不同版本的服务器为相似的用户提供服务，看看哪个版本能够更快地达成预期目标。