​分享Web前端开发算法和应用面试题_惠州前端培训学校

接下来惠州北大青鸟老师给大家分享Web前端开发算法和应用面试题，希望对大家有帮助。

算法和应用

3.1 随机洗牌算法

题目：随机打乱数组里的元素，元素不能在原来的位置

let arr1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

function shuffle(array) {

for (let i = array.length - 1; i >= 0; i--) {

let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i + 1)); [array[i],

array[randomIndex]] = [array[randomIndex], array[i]] }

return array;}

shuffle(arr1)

Fisher–Yates shuffle洗牌算法：从后往前遍历，取当前的数和前面的一个随机下标的数交换位置。

3.2 两个鸡蛋与100层楼

题目：两个软硬程度一样但未知的鸡蛋，它们有可能都在一楼就摔碎，也可能从一百层楼摔下来没事。有座100层的建筑，要你用这两个鸡蛋确定哪一层是鸡蛋可以安全落下的最高位置。可以摔碎两个鸡蛋。在有限层数和蛋数的情况下，求即使最坏情况下需要的最少判断次数。

这是一道动态规划的题目，首先假设f[n][m]表示从m层楼扔n个鸡蛋，找到的安全位置的最少判断次数。如果第一个鸡蛋第一次从[1, i]中任选第j层扔下，如果碎了，就必须从[1, j - 1]挨着试, 也就是dp[1][j - 1];如果不碎的话，那么还要在[j, i]层继续扔，即dp[2][i - j]。最坏情况下则取max(dp[1][j - 1], dp[2][i - j])次。

根据方程写出解法：

function egg(floor) {

// dp[1][i] = i, dp[2][i] = i 最差的情况预处理数据

let dp = Array.from(new Array(3),

() => Array.from({length: floor + 1}, (v,k) => k))

for (let i = 1; i <= floor; i++ ) {

for (let j = 1; j < i; j++ ) {

dp[2][i] = Math.min ( dp[2][i], 1 + Math.max(dp[1][j-1], dp[2][i-j]) );

} }

return dp[2][floor]}

如果给的是n个鸡蛋，用下面的解法：

function floorEgg(egg, floor) {

if (egg < 1 || floor < 1)

return 0 // 初始化数组，值为最坏的次数

let dp = Array.from(new Array(egg + 1).keys(),x => Array.from({length: floor + 1}, (v,k) => x && k))

// 构建dp数组 for(let i = 2; i <= egg; i++){

for(let j = 1; j <= floor; j++){

for(let k = 1; k < j; k++){

dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], 1 + Math.max(dp[i-1][k-1], dp[i][j-k]));

}

} }

return dp[egg][floor]}

想学前端的同学们，可以来惠州北大青鸟新方舟校区详细了解。

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