Web前端开发|GraphQL是什么？_惠州前端培训学校

Web前端开发|GraphQL是什么？相信这是每个学习前端的同学都会遇到的问题，下面我们一起来看看惠州北大青鸟老师是怎么回答的。

基本概念

GraphQL

GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，由Facebook开发和开源，是使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时(类型系统由你的数据定义)。GraphQL并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定，而是依靠你现有的代码和数据支撑。

背景介绍

相信看了上面的基本概念，大家都是和我一样一脸萌萌哒。所以这里就需要介绍一下其产生的背景和原因。

在我们目前的前后端开发过程中，大部分都是以http请求服务端接口的方式完成交互过程的。在这种场景下，每当需求变化，就需要修改或创建一个新的接口去满足特定的需求。

举个栗子： 在一个商品详情页，当我们需要获取商品详情时，服务端会给前端一个接口。

当前端请求接口时，会返回给一个固定格式的数据，例如：

JavaScript{

data:{

title:'商品的标题',

content:'商品的描述内容',

special:'商品特点',

price:'商品价格',

image:'商品的图片'

}

｝

{

data:{

title:'商品的标题',

content:'商品的描述内容',

special:'商品特点',

price:'商品价格',

image:'商品的图片'

}

｝

前端接收到数据后，进行各种相应的处理展示，最终将包含有商品标题，商品描述，商品特点，商品价格，商品图片信息的页面展示给用户。

一切看起来都很美好，直到有一天……

产品大摇大摆的走过来，轻描淡写的说道：“能不能把商品的特点去掉，加一个商品的库存，另外还需要再加一个卖家的模块进去。包含卖家的名称和头像，可以点进卖家的详情页，也不用太着急，午饭前上线就行。”

于是前后端坐在一起开始商量，前端弱弱的说：“能不能改一下你的接口，把产品不要的都去掉，产品需要的都加上”。

后端心里说，你当我傻啊，于是一边砸吧嘴一边赶忙说道：“这样改风险太大，好多数据都不在一个表，我不好查。这样，详情页那个接口我就不改了，你不显示不就完了嘛，万一哪天产品那小子的小子再想起来加上，咱俩还得忙活。库存再给你一个接口，卖家信息再给你一个接口，完美，就这么定了。”

前端还想再说什么，可后端的背影已经随着产品越走越远。

就在前端绝望之时，霹雳一声震天响，graphql闪亮登场。

在graphql模式下，假设我们的服务端部分已经部署完成，前端使用vue框架，那么前端部分的请求就可以简化为：

JavaScript

apollo: {

goods: {

query() {

return gql`{

goods(infoId:"${this.infoId}"){

title

content

price

image

}

}`

}

},

store: {

query() {

return gql`{

store(infoId:"${this.infoId}"){

store

}

}`

}

},

seller: {

query() {

return gql`{

seller(infoId:"${this.infoId}"){

ame

age

}

}`

}

}

}

apollo: {

goods: {

query() {

return gql`{

goods(infoId:"${this.infoId}"){

title

content

price

image

}

}`

}

},

store: {

query() {

return gql`{

store(infoId:"${this.infoId}"){

store

}

}`

}

},

seller: {

query() {

return gql`{

seller(infoId:"${this.infoId}"){

ame

age

}

}`

}

}

}

可以看到graphql为我们定义了一种类似sql的查询语言，而这种查询语言是用于api的。和之前的数据请求处理不同，在这里，我们只要定义好需要的数据，其他的不再关心，我们就可以按需索取需要的数据。这对于我们的开发提供了更大的自由与便利，只要数据支持，我们就可以摆脱对于服务端接口的依赖，提高生产效率，赢得自由，完成前端的逆袭。

前后端实践

讲完了故事，我们开始讲一些实际的干货。 对于graphql，网上已经有很多实践经验，以下部分是在参考完成实践经验并自我实践后给出的总结归纳。

服务端

服务端的技术选型，我们使用了eggjs框架，配合egg-graphqlegg-graphql插件完成。

1.安装依赖

JavaScript

$ npm install --save egg-graphql

1$ npm install --save egg-graphql

2.开启插件

JavaScript

// config/plugin.js

exports.graphql = {

enable: true,

package: 'egg-graphql',

};

//开启 cros 跨域访问

exports.cors = {

enable: true,

package: 'egg-cors'

}

// config/plugin.js

exports.graphql = {

enable: true,

package: 'egg-graphql',

};

//开启 cros 跨域访问

exports.cors = {

enable: true,

package: 'egg-cors'

}

3.配置graphql路由和跨域

JavaScript

//config/config.default.js

// graphql路由

config.graphql = {

router: '/graphql',

// 是否加载到 app 上，默认开启

app: true,

// 是否加载到 agent 上，默认关闭

agent: false,

// 是否加载开发者工具 graphiql, 默认开启。路由同 router 字段。使用浏览器打开该可见。

graphiql: true,

// graphQL 路由前的拦截器

onPreGraphQL: function*(ctx) {},

// 开发工具 graphiQL 路由前的拦截器，建议用于做权限操作(如只提供开发者使用)

onPreGraphiQL: function*(ctx) {},

}

// cors跨域

config.cors = {

origin: '*',

allowMethods: 'GET,HEAD,PUT,POST,DELETE,PATCH,OPTIONS'

}

//config/config.default.js

// graphql路由

config.graphql = {

router: '/graphql',

// 是否加载到 app 上，默认开启

app: true,

// 是否加载到 agent 上，默认关闭

agent: false,

// 是否加载开发者工具 graphiql, 默认开启。路由同 router 字段。使用浏览器打开该可见。

graphiql: true,

// graphQL 路由前的拦截器

onPreGraphQL: function*(ctx) {},

// 开发工具 graphiQL 路由前的拦截器，建议用于做权限操作(如只提供开发者使用)

onPreGraphiQL: function*(ctx) {},

}

// cors跨域

config.cors = {

origin: '*',

allowMethods: 'GET,HEAD,PUT,POST,DELETE,PATCH,OPTIONS'

}

4.开启graphql中间件

JavaScript

//config/config.default.js

exports.middleware = [ 'graphql' ];

//config/config.default.js

exports.middleware = [ 'graphql' ];

项目配置告于段落。

5.编写业务员代码

下面开始写代码。 目录结构如下：

JavaScript

├── app

│ ├── graphql //graphql 代码，所有和graphql相关的代码都在这里，已经在前面做好了配置

│ │ └── common //通用类型定义，graphql有一套自己的系统类型，除此之外还可以自定义

│ │ | |── scalars //自定义类型定义

│ │ | | └── date.js // 日期类型实现

│ │ | └── resolver.js //合并所有全局类型定义

│ │ | └── schema.graphql // schema 定义

│ │ └──goods // 商品详情的graphql模型

│ │ └── connector.js //连接数据服务

│ │ └── resolver.js //类型实现，和goods中schema.graphql定义的模型相对应，是其具体的实现

│ │ └── schema.graphql //schema 定义，在这里定义商品详情数据对象

│ │ └──store // 库存的graphql模型

│ │ └── connector.js //连接数据服务

│ │ └── resolver.js //类型实现

│ │ └── schema.graphql //schema 定义，在这里定义商品详情数据对象

│ │ └──seller // 卖家信息的graphql模型

│ │ └── connector.js //连接数据服务

│ │ └── resolver.js //类型实现

│ │ └── schema.graphql //schema 定义，在这里定义商品详情数据对象

│ │ └──query // 所有的查询都会经过这里，这里是一个总的入口

│ │ └── schema.graphql //schema 定义

│ ├── service

│ │ └── goods.js //商品详情的具体实现

│ │ └── store.js //库存的具体业务逻辑

│ │ └── seller.js //卖家信息的具体业务逻辑

│ └── router.js

├── app

│ ├── graphql //graphql 代码，所有和graphql相关的代码都在这里，已经在前面做好了配置

│ │ └── common //通用类型定义，graphql有一套自己的系统类型，除此之外还可以自定义

│ │ | |── scalars //自定义类型定义

│ │ | | └── date.js // 日期类型实现

│ │ | └── resolver.js //合并所有全局类型定义

│ │ | └── schema.graphql // schema 定义

│ │ └──goods // 商品详情的graphql模型

│ │ └── connector.js //连接数据服务

│ │ └── resolver.js //类型实现，和goods中schema.graphql定义的模型相对应，是其具体的实现

│ │ └── schema.graphql //schema 定义，在这里定义商品详情数据对象

│ │ └──store // 库存的graphql模型

│ │ └── connector.js //连接数据服务

│ │ └── resolver.js //类型实现

│ │ └── schema.graphql //schema 定义，在这里定义商品详情数据对象

│ │ └──seller // 卖家信息的graphql模型

│ │ └── connector.js //连接数据服务

│ │ └── resolver.js //类型实现

│ │ └── schema.graphql //schema 定义，在这里定义商品详情数据对象

│ │ └──query // 所有的查询都会经过这里，这里是一个总的入口

│ │ └── schema.graphql //schema 定义

│ ├── service

│ │ └── goods.js //商品详情的具体实现

│ │ └── store.js //库存的具体业务逻辑

│ │ └── seller.js //卖家信息的具体业务逻辑

│ └── router.js

app/graphql/query/schema.graphql是整个graphql查询的总入口，所有需要查询的对象都要在这里定义。它的定义形式如下：

JavaScript

#定义查询对象，在graphql里的注释使用#号

type Query {

goods(

#查询条件，相当于接口的入参商品id

infoId: ID!

):Goods #Goods是在app/graphql/goods/schema.graphql中定义的商品详情

}

#定义查询对象，在graphql里的注释使用#号

type Query {

goods(

#查询条件，相当于接口的入参商品id

infoId: ID!

):Goods #Goods是在app/graphql/goods/schema.graphql中定义的商品详情

}

在总入口中涉及到的查询对象，都需要在graphql文件夹下建立相应的文件夹，如上文中提到的goods，就在app/graphql文件夹中存在相应的goods文件夹。goods文件夹包含三个部分：schema.graphql，resolve.js和connector.js。 schema.graphql中需要定义总入口中提及的Goods对象：

JavaScript

# 商品

type Goods {

# 流水号

infoId: ID!

# 商品标题

title:String!,

# 商品内容

content:'String!,

#商品特点

special:'String!,

#商品价格

price:'nt!,

#商品图片

image:'String!,

}

# 商品

type Goods {

# 流水号

infoId: ID!

# 商品标题

title:String!,

# 商品内容

content:'String!,

#商品特点

special:'String!,

#商品价格

price:'nt!,

#商品图片

image:'String!,

}

graphql自带一组默认标量类型，包括Int，Float，String，Boolean，ID。在定义字段时需要注明类型，这也是graphql的特点之一，是支持强类型的。如果非空，就在类型后面跟上一个!号。graphql还包括枚举类型，列表和自定义类型，具体可以查看相关文档。

resolve.js是数据类型的具体实现，依赖connector.js完成：

JavaScript

'use strict'

module.exports = {

Query: {

goods(root, {infoId}, ctx) {

return ctx.connector.goods.fetchById(infoId)

}

}

'use strict'

module.exports = {

Query: {

goods(root, {infoId}, ctx) {

return ctx.connector.goods.fetchById(infoId)

}

}

connector.js是连接数据的具体实现，可以使用dataloader来降低数据访问频次，提高性能：

JavaScript

'use strict'

//引入dataloader，是由facebook推出，能大幅降低数据库的访问频次，经常在Graphql场景中使用

const DataLoader = require('dataloader')

class GoodsConnector {

constructor(ctx) {

this.ctx = ctx

this.loader = new DataLoader(id=>this.fetch(id))

}

fetch(id) {

const goods = this.ctx.service.goods

return new Promise(function(resolve, reject) {

const goodsInfo = goods.getInfoById(id)

resolve([goodsInfo]) //注意这里需要返回数组形式

})

}

fetchById(id) {

return this.loader.load(id)

}

}

module.exports = GoodsConnector

'use strict'

//引入dataloader，是由facebook推出，能大幅降低数据库的访问频次，经常在Graphql场景中使用

const DataLoader = require('dataloader')

class GoodsConnector {

constructor(ctx) {

this.ctx = ctx

this.loader = new DataLoader(id=>this.fetch(id))

}

fetch(id) {

const goods = this.ctx.service.goods

return new Promise(function(resolve, reject) {

const goodsInfo = goods.getInfoById(id)

resolve([goodsInfo]) //注意这里需要返回数组形式

})

}

fetchById(id) {

return this.loader.load(id)

}

}

module.exports = GoodsConnector

上面代码中涉及的this.ctx.service.goods就是app/service文件夹下的goods.js文件导出的方法对象，也就是获取数据的具体业务逻辑：

JavaScript

const Service = require('egg').Service

const {createAPI} = require('../util/request')//实现的http请求

class GoodsService extends Service {

// 获取商品详情

async getInfoById(infoId) {

const result = await createAPI(this, 'example/getInfoById', 'get', {infoId})

return result

}

}

module.exports = GoodsService

const Service = require('egg').Service

const {createAPI} = require('../util/request')//实现的http请求

class GoodsService extends Service {

// 获取商品详情

async getInfoById(infoId) {

const result = await createAPI(this, 'example/getInfoById', 'get', {infoId})

return result

}

}

module.exports = GoodsService

获取数据可以用你能实现的任何方式，可以直接从数据库获取，也可以用http从现有的接口获取。 这样一个使用egg框架实现的graphql服务就完成了。 下面说一下前端。

前端

我们会使用vue配合Apollo完成前端搭建。

1 安装依赖包

JavaScript

pm install --save vue-apollo apollo-client

1npm install --save vue-apollo apollo-client

2.引用apollo

JavaScript

import { ApolloClient } from 'apollo-client'

import { HttpLink } from 'apollo-link-http'

import { InMemoryCache } from 'apollo-cache-inmemory'

import VueApollo from 'vue-apollo'

import { ApolloClient } from 'apollo-client'

import { HttpLink } from 'apollo-link-http'

import { InMemoryCache } from 'apollo-cache-inmemory'

import VueApollo from 'vue-apollo'

3.配置链接

JavaScript

const httpLink = new HttpLink({

// 需要配置一个绝对路径


})

const httpLink = new HttpLink({

// 需要配置一个绝对路径


})

4.创建ApolloClient实例和PROVIDER

JavaScript

// Create the apollo client

const apolloClient = new ApolloClient({

link: httpLink,

cache: new InMemoryCache(),

connectToDevTools: true,

})

const apolloProvider = new VueApollo({

defaultClient: apolloClient,

})

// Create the apollo client

const apolloClient = new ApolloClient({

link: httpLink,

cache: new InMemoryCache(),

connectToDevTools: true,

})

const apolloProvider = new VueApollo({

defaultClient: apolloClient,

})

5.在vue中引入使用

JavaScript

Vue.use(VueApollo);

1Vue.use(VueApollo);

6.根实例引用

JavaScript

var vm = new Vue({

el: '#app',

provide: apolloProvider.provide(),

router,

components: {

app: App

},

render: createEle => createEle('app')

})

var vm = new Vue({

el: '#app',

provide: apolloProvider.provide(),

router,

components: {

app: App

},

render: createEle => createEle('app')

})

7.使用

JavaScript

import gql from "graphql-tag";

export default {

data() {

return {

goods:{｝,

infoId:123123

};

},

apollo: {

goods: {

query() {

return gql`{

goods(infoId:"${this.infoId}"){

title

content

price

image

}

}`

}

},

}

};

import gql from "graphql-tag";

export default {

data() {

return {

goods:{｝,

infoId:123123

};

},

apollo: {

goods: {

query() {

return gql`{

goods(infoId:"${this.infoId}"){

title

content

price

image

}

}`

}

},

}

};

展望

graphql对于目前接口数量多，难维护，扩展成本高，数据格式不可预知，文档难维护等问题给出了一个相对完善的方案，相信在未来，它将是我们工作中不可或缺的一部分。

想学前端，联系在线客服，或者可以来惠州北大青鸟新方舟校区详细了解。

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