分享十大Java开源库_惠州计算机Java培训

库是开源生态系统的重要组成部分，开放源代码的库的背后通常站着一个伟大的社区。毕竟，一个没有社区支持和发展的库难以存在。以下这十大开源Java库让程序员不必在每次编写代码时都从头开始，这些库可以让程序员尽可能多的重用代码!使用这些库可以节省时间，因为不必自己执行每一行代码。作为老牌编程语言，Java有着许许多多的开源库。为此，惠州北大青鸟老师花了大量的时间进行研究并选择了其中最好的、最有说明力的、最受支持和最新的十大开源库，以尽可能节省程序员的时间。

一、Guava

Guava是Google的核心库，它是一个用于扩展基本Java集合功能的库。

这是一个不得不提的实用工具，你有没有需要比较的内容?高级排序和比较多个条件的多个列?我向您介绍这个库中最喜欢的组件之一：

ComparisonChain用于对集合进行高级复杂的比较排序。

二、Java standard libraries

没错，就是Java标准库。很多人低估或不完全了解Java标准库，并且不知道如何在编程时释放其全部功能，或者根本不使用，以下是一些库的简要说明：

·java.lang总是被隐含导入，因为它包含基本无法编程的所有内容，不需要String，Double，Enum，Math等。

·在java.util中，可以在Java中找到可用的所有集合和数据结构

·程序员可以使用java.io来读取文件，使用管道，流和其他。

·java.nio实际上是java.io的替代品，代表了非阻塞I / O，它允许密集使用输入/输出操作。

·java.math提供使用任意精度十进制(BigDecimal)和整数(BigInteger)值的功能

·java.net正用于处理套接字，创建连接或简短创建网络应用程序

·在Java中，还有使用GUI的库：javax.swing(旧java.awt的扩展名)

·甚至可以使用java.sound播放音乐并创建MIDI文件

三、google-gson

google-gson有助于将Java对象转换为JSON，反之亦然。

该库在开发移动应用程序和创建/使用REST API时特别有用，并且在任何情况下，程序员都需要将Java对象转换为其JSON表示，反之亦然。

四、JHipster

JHipster是一个用于生成，开发和部署Spring Boot + Angular Web应用程序和Spring微服务器的开发平台。这绝对可以说是我个人的最爱，它基本可以从前端到后端生成整个应用程序，唯一需要添加的是架构背后的业务逻辑，生成项目中包含的主要和最重要的库有：

·Spring Boot - 帮助加快和促进应用程序开发

·Angular/ AngularJS - JavaScript框架

五、Hibernate-ORM

Hibernate-ORM是一个对象关系映射器，它用于在关系数据库中持久存储数据。它为开发人员提供了一种更简单和更抽象的方法，它在其实现中使用JDBC。Hibernate也是JPA规范的实现。

六、Maven

Maven是一个软件项目管理和理解工具，老实说，Maven是伟大的。如果你以前从未使用过Maven，你就错过了一个创建企业应用程序的绝佳库。Maven可以通过在单个pom.xml文件中指定它们来管理所有项目的依赖关系，配置和构建配置，甚至文档。

七、Log4j and Slf4j

这两个都是日志框架，Slf4j代表其他日志记录框架(如Log4j)的抽象，而Log4j只是一个简单的日志框架。

八、Apache Commons

Apache Commons实际上是一个专注于创建Java库的项目。

这是一些最好的和最常用的库的简短列表：

·Commons Math：Apache Commons Mathematics库 - 这个名字就说明了一切：这个库包含了允许高级数学和统计学操作和计算的组件。

·CommonsCLI - 提供用于解析命令行参数的API。为什么你会打扰创建应用程序，而无需传递参数并控制其行为?

·CommonsCSV - 无论你正在开发什么，在某些时候你将面临使用csv文件的必要性。这包括打开，阅读，编辑，保存和创建，我建议在保存/创建文件时使用CSVFormat类和UTF-8编码中的RFC 4180格式。

·CommonsIO - 它被用于更容易执行输入/输出操作，至少检查ReversedLinesFileReader是绝对值得的。

九、Mockito

尽管不是特别优秀，但Mockito可以让使用更简单，通过更干净的代码来创建模拟和写入测试。

十、JUnit

JUnit是用于编写单元测试的免费Java框架。它提供了对代码进行可重复测试的功能，你只需要小心，不要过度迷恋数字(ps：代码覆盖率)，更大的代码覆盖并不总是意味着更好和更少的代码错误。

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