python这么火的原因是什么?_惠州计算机Python培训学校
作者:黄君发布时间:2021-05-09分类:惠州计算机学校浏览:678
如今,Python 已经成为一种再主流不过的编程语言了。它天生丽质,易于读写,非常实用,从而赢得了广泛的群众基础,被无数程序员热烈追捧。
常言道: “流水的语言,铁打的 Python”,貌似目前它已经“睥睨天下,傲视群雄”了,但你不知道的是,Python 其实并不年轻,它的第一个公开版本发布于1991年,为何这几年 Python 才爆红起来呢?到底它经历了什么?
Python 又被称作“胶水语言”,胶水这词非常贴切,想象一下,它能非常方便的把 C++ 和 JAVA 粘在一起。虽然 JAVA 能直接调用 C++,但需要通过标准接口,并改变双方的主体程序。而 Python 这种脚本语言,可以在不改变任何程序的情况下,通过外围的数据处理,让 JAVA 和 C++ 实现联动。
Python 和 PHP 是天差地别的, PHP 这种主体目标就是 Web 开发的脚本语言,其实并没有真正的胶合两种其他程序的能力,而 Python 可以通过读取写入 Java 和 C++ 之类的其他程序的输入输出,从而联动程序实现“胶水”的功能。
同时,Python 也是针对一流项目,包含企业级项目的生产型语言,它如此多才多艺,可以被用于任何东西上。你可以通过 Python 构建树莓派的应用,PC 的脚本程序,甚至是服务器的配置管理程序。当然,Python 能做的远不止这些,比你想象的要多多了。
此外,正因为 Python 的通用性,使它符合各种开发需求,为开发人员提供了很多选择:Python 可用于系统操作,Web 开发,服务器管理工具,部署脚本,科学建模等数之不尽的地方。即便是不相关的其他行业人士,也能很容易用 Python 完成项目,甚至利用它成功转行!
令人惊讶的是,许多开发人员并没有将 Python 作为主要的语言,因为它太容易学习了,所以他们选择 Python 作为第二或者第三语言,这或许也是 Python 如此大热的原因之一。以下是这些年 Python 越来越受欢迎的原因,一起来看看吧。
1、Python 拥有一个健康积极且提供强力支持的社区
很明显,缺乏文档与支持的程序语言绝对不好用。
Python 则恰恰没有这些问题,因为它恰到好处的年纪,所以累积了充足的文档、指南、教程等。另外,Python 开发者社区也是相当活跃的,这意味着任何人在任何需要帮助的时候,他们可以得到及时的支持。
无论你是菜鸟码农,还是老司机,你都能通过一个活跃的社区,获得自己想要的支持和帮助,没有人可以掌握一切,无论是初学者或者专家。成熟的开发人员更加懂得,在紧急情况遇到问题的时候,获得的支持通常决定着你的成败。
2、Python 有很多大企业的赞助
赞助商能帮助程序语言度过漫长的岁月。C# 的背后是微软,Java 有 Sun (现在是 Oracle),而 PHP 则被 Facebook 选中。Python 背后的则是Google,于2006年开始使用,并且从此大范围展开于各种平台以及应用程序。它们甚至建立了一个 Python 的社区,提供免费的课程,包括练习项目演讲课件,相关视频等。
为什么这很重要?因为像 Google 这样的企业,为了让他们的团队在既有的系统与应用上好好工作的时候,必须提供大量的资源,在 Google 内部,他们创建了大量的指南和教程让自己的团队愉快地使用 Python。
还有一些业界的专业公司,比如 SAP,在商业 BI 模块中也大量的使用 Python。Python 已经成为金融圈的高富帅必须掌握的开发语言之一,如果只让你选读一门语言,那么除了 Python,还是 Python。
3、Python 具备大数据处理能力
在企业领域,近年来兴起的大数据以及云计算的应用,同样促使 Python 快速走向成功。Python 是数据科学中流行的语言之一,它能被用于机器学习以及 AI 系统等各种现代技术中去。
正因为 Python 易将繁琐无序的凌乱数据,转化为可用的结构化数据,这种特性非常有助于大数据的处理,从而使得它们在大数据领域如鱼得水。
4、Python 拥有惊人数量的库
当你正在推进大项目的时候,库可以帮助你节约时间并减少开发周期。Python 拥有可供选择的各种库。比如数据计算中使用到的 NumPy 和 SciPy,以及 Web 开发的 Django。
有少数的库具备高专业度,比如 scikit-learn 适用于机器学习,而 nltk 适用于自然语言处理。
此外,强大的云计算服务(比如 Encoding.com)令 Python 与 C 系列的语言有非常好的兼容性。这意味着有专业的第三方工具为 Python 提供的优秀的跨平台支持,这是一个巨大的优势。
Tips:如果你在智能开发领域,你一定知道 Anaconda。环境管理,库管理,各种高大上的功能一应俱全。当然,不仅仅是 Anaconda。只要你用心探索,就会找到心仪的库。
5、Python 可靠并且高效
我相信任何使用过 Python 的开发人员都会认同它的运行速度,可靠性,以及效率。你可以在各种环境下使用或者部署 Python,它只会有可忽略不计的性能损失。
再次强调,因为 Python 的多样性,意味着你可以横跨多个领域,绝不仅限于 Web 开发,桌面程序,移动应用,甚至包含硬件开发等。所以你并没有被束缚在单一的平台之上,Python 的经验可用于任何平台。
无论你是面向过程,面向对象,或者是函数式编程的爱好者,都可以在 Python找到适合自己的语言范式。什么,这年头还有人写面向过程的代码?是的,比如嵌入式系统,面向过程的设计理念仍大行其道。Python 能让所有人更好的过渡,并直达顶峰。
6、Python 对新手特别友好
对于初学者来说,Python 十分容易。它被认为是简单方便的语言之一:简化的人性化语法是一方面,快速编写与执行是另一方面。
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