Python数据分析的基础是什么_惠州计算机Python培训学校

我们来总结一下：

分析工具：一般要求SPSS/SAS/R/Python等分析工具至少会一种，会两种以上加分，有的企业因内部需求，会指定的一种；

数据库：绝大会要求会SQL，部分要求SQL/NoSQL会一种，高级的分析师或者大型企业要求能够处理大数据，需要Hive(较少的需要Hadoop/Spark)；

统计学：若无相关专业背景，需要具备相应的统计学、概率论等基础知识；

数据挖掘：少部分要求会建模，了解基本的算法模型，能够做数据预测，即便不要求，算法也是加分项；

结果输出：Excel/PPT/Tableau。Excel和PPT要求的比较多，主要用作常规的数据呈现，与业务部门沟通等，Tableau一般作为可视化或者分析工具的加分项或者要求之一；

业务/思维：对某个领域(如电商、金融等)相关业务的了解或具有产品、运营方向的分析经验，有自己的数据分析的方法论和项目经验，具备Data Sence。

如果说真正当一个初级数据分析，起码你要会熟练运用用Excel，掌握Python中numpy、pandas和matplotlib的一些基本操作，可以做基本的数据分析处理和可视化，进行探索性的数据分析，观察数据分布、计算各种统计量，得出一些基本的结论,最最基础的还是统计学知识。

统计学在大学中一般都会有相应课程，一定要好好学习，如果是已经毕业的人员，那么就赶紧复习去吧。

点击咨询直接了解更多相关资料，我在惠州北大青鸟新方舟等你。

本文内容转载自网络，版权归原作者所有，如有侵权请联系我们进行删除。

标签：惠州计算机软件培训惠州计算件软件开发惠州计算机软件基础惠州计算机Python软件开发惠州Python培训学校惠州Python培训python基础教程python是什么python教程python入门