非计算机专业该如何学习Python？_惠州计算机Python培训学校

Python可以说在编程语言中是最适合小白的一门语言了，从它设计之初就以简洁为核心思想，语法非常接近人类语言习惯，所以如果不是计算专业的人员也不用担心;另一个需要解决的问题就是该如何学习，下文我们就一起来探讨一下，如何自学Python。

学习Python是一个循序渐进的过程，一般我们会经历以下几个阶段。

了解编程基础

一是变量、编程规范、基础语法等，这也是能够上手编写代码的前提。

二是数据结构，字符串、列表、字典、元组这些需要非常熟练，数据类型将贯穿你整个编程的始终。

这个部分一些简单的练习就是，自己构造一个数据类型，然后去实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如 len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法。

函数和方法是实现数据增删改查的基本途径，如果你在实际操作中遇到数据操作的问题，可以在具体的数据类型下查找相关用法。

Python函数及流程控制

学习 Python 的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程。如何实现判断和循坏，如何将固定的功能模块封装成函数，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。

函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够娴熟地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多，也需要不断地训练。

流程控制则相对要好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程，基本上就没问题了。

其实到这个地方，基本的Python知识你已经掌握了，你可以自己去做一些小项目，比如猜数字、各种转换器、记账工具……

利用 Python 做些事情

通常在学习一段时间之后，你就会有自我怀疑的过程，貌似真的懂了，但是离做出实际的东西又很远，学习这些究竟可以做什么？

这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情。比如用pandas作数据处理，用matplotlib做数据可视化分析，用eautifulSoup写爬虫，利用Flask搭建网站……这些别人搭好的轮子，你直接拿来用就可以了。当然像写爬虫和网站，你还需要了解其他方面的一些知识(比如HTTP、HTML、JS、数据库等)。

对于不同的库，内部的方法、函数你还需要去熟悉，开始的时候先掌握少部分最常用的方法，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效。

深入 Python 编程

其实第三个阶段反复练习实践，你已经基本具备一些工作的技能了，比如 Python 数据分析、网络爬虫、写工具脚本……

首先你要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念。深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。

但这些高屋建瓴的东西，又是你在这个领域立足生根的重要条件，对于坚定走技术方向的人来说，这个过程是有必要的。这个时候你再去做应用层面的一些东西，又会有更加深刻的理解。

学习任何一样东西都要学以致用。对于编程来说，特别是非计算机专业的小伙伴们，不能是因为一时兴起，也不要轻易放弃，我们学习编程是为了用，所有的编程学习都应该牢牢以需求和应用为导向。具体在实现上，主要是学习一点做项目，从而循环式上升。

点击咨询直接了解更多相关资料，我在惠州北大青鸟新方舟等你。

本文内容转载自网络，版权归原作者所有，如有侵权请联系我们进行删除。

标签：惠州计算机软件培训惠州计算件软件开发惠州计算机软件基础惠州计算机Python软件开发惠州Python培训学校惠州Python培训python基础教程python是什么python教程python入门