Python入门后再看点什么好？_惠州计算机Python培训学校

1、如何正确读写文件

在 Python 中读写文件可以使用内置函数open()，而 open 函数在python2 和 python3 中有一定的区别，比如 Python 中可以指定读写文件的编码格式，而 Python 则不可以，为了同时兼容2和3，我们通常会使用io模块下面的 open 函数，大家可以查文档搞清楚它们之间的区别，培养主动学习能力和查资料的习惯。

另外一点是读写文件完成之后是需要关闭文件描述符的，除了可以使用 try...except...finally的语法之后，我们还可以使用更优雅的 with … as 的语法来自动关闭文件。

2、如何对数据进行排序

sorted函数是一个使用频率很高的内置函数，它的用法也很强大，因为它可以通过指定参数 key 来进行自定义排序，也就意味着你不仅可以对数字排序、对字母排序、还可以对列表、字典、自定义的对象进行排序，你只需要要告诉 sorted 函数的排序规则是什么，比如一个people对象，我既可以根据年龄排序也可以根据身高体重来排序，所以这个函数时非常灵活的，另外，对于列表对象有自带的 sort 方法，如果能区分清楚 list.sort 与 sorted 之间区别那说明你已经能灵活运用了。

3、匿名函数的使用

刚说了sorted函数可以指定一个参数来控制排序的规则，这个参数可以是一个函数，这种场景往往匿名函数，就是我们常说的lambda函数显得很应景。

4、字典类型的运用

做词频统计，用字典无疑是最合适的数据类型，单词作为字典的key， 单词出现的次数作为字典的 value，很方便地就记录好了每个单词的频率，字典很像我们的电话本，每个名字关联一个电话号码。另外，字典最大的特点就是它的查询速度会非常快。理想情况下时间复杂度为O(1)，我是说理想情况，如果你想深入了解字典的话，建议看看这篇文章 https://www.laurentluce.com/posts/python-dictionary-implementation/。Python中提供了丰富的数据结构，要懂得根据应用场景正确选择合适的数据类型

5、正则表达式的运用

处理文本、字符串，正则表达式简直是神器，无论是做数据爬虫还是表单验证使用非常广泛，当然，正则表达式并不是 Python 特有的东西，所有编程语言都支持，我们除了学习正则表达式的基本规则之外就是Python中的re模块提供的各种函数了，只有熟悉了API 我们才能运用到实际场景中去。关于正则表达式推荐一篇文章：http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html

以上5点，每个点都可以整理出一篇文章出来

实现：

分析完之后，我们实现起来其实是非常快的。所以我们在拿到一个需求的时候，首先肯定是把需求弄清楚，想想大概可以用哪些技术来实现，随后才是动手写代码，其实我们在工作上，真正写代码的时间还不到一半。

# -*- coding:utf-8 -*-import ioimport reclass Counter: def __init__(self, path): """ :param path: 文件路径 """ self.mapping = dict() with io.open(path, encoding="utf-8") as f: data = f.read() words = [s.lower() for s in re.findall("\w+", data)] for word in words: self.mapping[word] = self.mapping.get(word, 0) + 1 def most_common(self, n): assert n > 0, "n should be large than 0" return sorted(self.mapping.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[:n]if __name__ == '__main__': most_common_5 = Counter("importthis.txt").most_common(5) for item in most_common_5: print(item)#注：这里的文件是以Python之禅的19条格言保存到文本中进行统计的。

打印结果：

('is', 10)('better', 8)('than', 8)('the', 6)('to', 5)

总结

当然，实现方法不是唯一的。比如Python模块本身就提供了一个collections.Counter的类，它继承自dict类，就是用于做统计的，细心的你可能发现了，我实现的这个Counter和collections下面那个Counter很像，其实这就是造轮子，造轮子可以锻炼我们的编程思维，当然在工作上有现成的东西就没必要自己造轮子了，除非你有信心做得更好。你也可以思考假如Python没有提供Counter这个工具，你该怎么做。

另外，该模块还提供一个有序的字典对象 OrderedDict，使用它可以免去我们手动排序的操作。对于上面提及的知识点你是否都了然于心了，如果回答是的话，恭喜你，我想你应该掌握差不多了，进阶吧，如果你还有很多不清楚的地方，那么需要你更多的总结、练习。

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