这个Python调试工具，你需要吗？_惠州计算机Python培训学校

我们在进行Python编码的过程中，经常会对代码进行调试，看看代码是不是按照预期执行，哪些没有按照预期执行等，我们经常使用会使用包含断点和观察模式等功能成熟的调试器，或者直接使用 print 语句打印出来，但是今天小编想和大家分享一个“贫民版”调试工具——PySnooper，你有兴趣吗?

PySnooper允许你执行以上相同的操作，只需为要调试的函数添加一个装饰器即可，而不需要构建正确的 print 打印。你还将得到函数的详细日志，包括运行了哪些代码行、何时运行以及何时更改了局部变量。

PySnooper 使用起来十分简单，开发者可以在任何庞大的代码库中使用它，而无需进行任何设置。你只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径，方法是将其路径指定为第一个参数。

目前，PySnooper在GitHub上已经获得 7047 个Star，371 个Fork(GitHub地址：https://github.com/cool-RR/PySnooper)

示例

以下编写了一个函数，通过返回一个二进制列表。我们只需要通过添加@pysnooper.snoop()装饰器就可以了：

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
   if number:
       bits = []
       while number:
           number, remainder = divmod(number, 2)
           bits.insert(0, remainder)
       return bits
   else:
       return [0]

umber_to_bits(6)

输出如下：

Starting var:.. number = 6
15:29:11.327032 call         4 def number_to_bits(number):
15:29:11.327032 line         5     if number:
15:29:11.327032 line         6         bits = []
New var:....... bits = []
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
New var:....... remainder = 0
Modified var:.. number = 3
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line        10         return bits
15:29:11.327032 return      10         return bits
Return value:.. [1, 1, 0]

特性

stderr，则可以将选择输出到指定文件：

@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

查看一些非局部变量的变量值：

@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))

显示函数调用的函数的snoop行：

@pysnooper.snoop(depth=2)

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