Java与Python选哪个？为什么那么多大公司都重金聘请Python工程师？_惠州计算机Python培训学校

在本文章中，作者通过自身经历，力求客观的谈谈个人选择学习Python的动机，以及独角兽公司对Python工程师的要求及薪资。

1.从流行的Java看IT技术的趋势;

2.选择Python不仅仅是选择一门语言;

3.选择Python用来做什么;

4.Python目前主流的岗位需求

5.Python对程序员的机遇

6.该怎么学习Python才能握新时代机会?

当Java开发人员满大街都是的时候，职业的竞争就变得残酷起来;当每天使用ctrl+c、ctrl+v编写代码的时候，我们总想改变点什么;

有志者，利用业余时间跟踪着各种眼花缭乱的新语言与新技术：go语言、julia语言、swift语言、volidity语言、python语言以及Hadoop、Spark、Storm、SmartBI、智能合约、以太坊、机器学习、神经网络、Tensorflow、Docker。没有关注过这些概念的童鞋，那就更是雾里看花、如痴如醉。

我们学技术做什么?挣钱，实现小小的财务自由，如果是这样，我们跟踪新技术，新的语法就有明显的方向感(有崇高的拯救人类使命的人，排除在我交流的人群以外)。

下面我们就从目前比较流行的开发技术Java来说起，因为Java已经几年蝉联开发语言的宝座(TIOBE排名)：

2017年与2018年开发语言排名

01从流行的Java看IT技术的趋势

Java的成功之路，背后或许预示着什么

Java的成功目前主要在于两个市场：

(1)移动开发市场(主要是Android，J2ME在2008年就基本上随着Nokia的被收购，丢失市场份额);

(2)企业开发市场。这两个市场的成功不是偶然的，都是基于Java的两个基因：嵌入式与互联网基因。

Java的定格

当中国信息化基本上完整结构性建设后，现在面临的是大量企业因信息化产生的业务数据的处理问题与价值挖掘的需求。而传统的信息化建设将面临天花板。有一个迹象可以反馈出来：很多高等院校的外包服务专业开始取消，部分软件学院开始改名为数据科学和大数据应用。

正是因为Java对信息化建设的成功，开启了一个新的时代【大数据时代】，传统的Java尽管擅长构建大数据信息化框架，却不擅长数据的分析处理;工程师们开始尝试新的技术：Scala语言，R语言，Matlab语言，Python语言等等。

Java、大数据与数据分析

从目前各种迹象(企业招聘，语言排名等)看来Python应该是暂时领先，这得力于Python的厚积薄发。

02选择Python不只是选择一门语言

你能收获并不仅仅只是技术

1. 选Python就是选择趋势

语言本身不具备生命力，其生命力来自企业应用(正如软件开发是一种寄生产业一样，没有产业就没有信息化;产业是朝阳产业，软件开发就欣欣向上;所以软件开发除了选技术，还要在掌握技术后，选择产业;比如现在很多人选择电商开发就是一种潮流)

所以我们选择Python不是因为Python本身，而是产业因为数据处理的需求，选择了Python，我们也选择Python就是选择了数据分析的企业需求与职业机会。Python绑在螃蟹上就是螃蟹价，绑在白菜上就是白菜价。

我们选择Python就是选择了一种企业技术趋势--数据分析，可能在N年后，Python会被其他语言替代(Swift语言，Julia语言，Go语言都虎视眈眈，奔新的技术趋势而来。不过我认为因为都是新兴语言，还是缺乏积累，可以值得关注，不值得消耗过分的学习成本)。

下面是Python的发展，其历史沉淀足矣支撑企业新技术开发。

Python的发展足够厚重，只是缺少一个机会

Python长期在学术界与科研界使用，当算法等从学术殿堂走向产业的时候，Python被选择是丝毫不奇怪的。

2. Python所代表的企业技术趋势

实际上P数据分析仅仅是开始，因数据分析的商业应用触发，数据分析从框架剥离出来，形成单独的技术：数据科学;当剥离数据后，核心就是算法，而算法是人工智能的强项，人工智能散发第三春，开启商业应用之路。

大数据应用->数据科学->人工智能

其实Java在企业信息化的成功应用后时代，应该是智能时代，以智能算法为核心的新的商业应用蓬勃发展：智能算法像水银一样倾泄到各种传统商业应用，产生各种创新。

03我们选择Python用来做什么?

这把锋利的武器，究竟能好用到什么程度

既然我们选择了Python，就决定我们把Python当成一把斩刀，既在传统应用有所作为，也在新兴领域建功立业。

实际上，作为一门语言，很多Java能实现的，使用Python都能实现，但在运维，科学计算是Python的传统领域强项(Python早起的初衷是给非计算机专业的人群开发的)

1. 传统领域(语言本身的功能)

系统运维，网络编程，GUI用户界面，数据库(关系数据库与NoSQL数据库)访问，数据解析(正则表达式与JSON、XML数据)，游戏(OpenGL)，Web服务开发，自动化测试，其他第三方独特的应用(文档处理等等)

2. 新兴领域(语言具备的计算功能)

运维自动化，数据计算，机器学习、深度学习(神经网络)，数据分析，数据采集(爬虫)，计算框架(Tensorflow等)，数据可视化。

04新独角兽公司的技能需求

了解需求，才能更好向目标努力

大家都知道抖音、今日头条都属于字节跳动旗下的子公司。

我们看看字节跳动公司对Python工程师的方向和需求：

对于Python工程师来说，字节跳动主要是招聘2个方向，一个是爬虫方向，一个是业务开发方向。这两个岗位薪资都能给到25-40K。

我们再来看看四大新型独角兽公司旷视、商汤、云从、依图对Python工程师的需求：

这几家新型的独角兽公司，代表目前国内最新的技术领域方向，也对Python工程师有强烈需求，需求Python工程师的方向偏人工智能，要求是偏算法、计算框架、以及AI方向。薪资也能给到月薪30K以上。

另外，笔者也分析了Python运维开发、自动化这个方向，目前需求量也巨大。尤其是一线顶级互联网公司。

下面是一些具体的需求展示：

腾讯对运维开发岗位的需求

阿里对运维开发的需求

可以看出，Python运维开发(Devops)岗位，目前也是各大公司非常需要的岗位，尤其是随着K8s和微服务的盛行，未来可重新改变运维的工作模式和方式。国内一线巨头开始纷纷抢夺这块的人才，传统运维掌握Python开发技能，可谓如虎添翼。

05Python给“新”程序员的机遇

Python给了机会，你能抓住吗?

机遇从不同的角度，可能机会不同。我谈点自己的感悟：

(1)在职因为公司战略调整，想降低职业危机的人群可以投入精力学习，想升职加薪，更要投入精力学习，比如鄙人。尤其公司因项目给你提供这个转向的机会，不抓住机会的人就不是正常人

(2)其他行业不好混，想转行IT的，从Java与Python中选择，我个人倾向于Python。

(3)在校学生，我建议与其花精力在Java，还不如学习Python，强烈建议数学相关专业(数学，统计，金融数学等)，物理专业，电子、通信专业的学生可以借助Python把你们的数学优势发挥淋漓至尽，当然计算机与软件相关专业的，在这个时代不学点Python,不了解下数据分析与人工智能，出门容易遭受鄙视((⚈᷁‿᷇⚈᷁)^ ͜• ^)。

6怎么学习Python才能把握机会?

新时代新机遇，当然也要新方法、新思路

网上有很多Python的学习资料，如果自学能力比较强的话，可以在网上找一些适合自己的教程，自己学习。

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