R语言和Python语言如何殊途同归?_惠州计算机Python培训学校
作者:黄君发布时间:2021-05-23分类:惠州计算机学校浏览:813
什么是python语言?
Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
什么是R语言?
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
R 语言和 Python 语言将携手面向未来
R 语言和 Python 语言被许多人认为是现在最好的数据科学语言,二者在该领域孰优孰劣,往往会引起许多争论。RStudio 首席科学家 Hadley Wickham 和 Python 资深数据分析专家、Pandas 库作者 Wes McKinney 近日公开表示正在进行合作,旨在让使用不同编程语言的科学家能更轻松协作,并避免一些无谓的重复工作。
Wickham 和 McKinney 认为编程语言之间的竞争是完全不必要的,他们认为通过合作,可以让对方的语言对数百万用户更有用。
上个月,McKinney 宣布成立 Ursa Labs,这是一个旨在改进数据科学工具的创新组织。McKinney 将与 Wickham 进行深度合作,他们将尝试通过创建可在 R 和 Python 语言中工作的新标准,使用户能够更容易与其他人共享数据和代码。他们将其称为对“互操作性”的改进,并已经合作创建了一种可以在 Python 和 R 中使用的文件格式。
Wickham 和 McKinney 还表示,除了解决技术问题之外,也希望相互合作能够结束 R 和 Python 之间毫无意义的争论,因为两种语言都很棒。此外,他们最终希望其工作也能改善其它开源编程语言(如 Java 和 Julia )的用户体验。
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