Web前端知识讲解：降级和限流是什么呢？

       在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。缓存很多Web前端人员都了解，但降级和限流是什么呢？

       降级

       服务降级是当服务器压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。

       降级往往会指定不同的级别，面临不同的异常等级执行不同的处理。根据服务方式：可以拒接服务，可以延迟服务，也有时候可以随机服务。根据服务范围：可以砍掉某个功能，也可以砍掉某些模块。

       总之服务降级需要根据不同的业务需求采用不同的降级策略。主要的目的就是服务虽然有损但是总比没有好。 

       限流

       限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。

       一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。

       常见的限流算法有：计数器、漏桶和令牌桶算法。

       采用计数器实现限流有点简单粗暴，一般我们会限制一段时间能够通过的请求数，比如访问量限流（通过限制单位时间段内调用量来限流）；并发量限流（通过限制系统的并发调用程度来限流）。

       漏桶算法即leaky bucket是一种非常常用的限流算法，可以用来实现流量整形（Traffic Shaping）和流量控制（Traffic Policing）。漏桶算法比较好实现，在单机系统中可以使用队列来实现，在分布式环境中消息中间件或者Redis都是可选的方案。

       令牌桶算法是一个存放固定容量令牌（token）的桶，按照固定速率往桶里添加令牌。令牌桶可以在运行时控制和调整数据处理的速率，处理某时的突发流量。

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