Python的算法初识

       Python入门简单、功能强大，吸引了很多人加入学习。不过有很多入坑Python的人发现Python只是入门简单，但精通不易，尤其是各类算法搞得人头晕脑胀。下面就给大家简单介绍一下算法相关的基础知识。

       什么是算法？

       算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

       一个算法应该具有以下五个重要的特征：

       有穷性：算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；

       确切性：算法的每一步骤必须有确切的定义；

       输入项：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；

       输出项：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果，没有输出的算法是毫无意义的；

       可行性：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。

       Python中的基础算法有以下几种：

       基础加减乘除算法：

       加法>>> 2 + 2；

       减法>>> 2 - 2；

       乘法>>> 2 * 2；

       除法>>> 2 / 2。

       整除运算：

       一种>>> 2 / 3 整型与整型相除，获取整数，条件是除数被除数都是整数；         

       二种>>> 2 // 3 双斜杠整除算法，只获取小数点前的部分整数值。

       冥运算：

       例子1：>>> 2 ** 3；

       例子2； >>> -2 ** 3；

       例子3： >>> (-2) ** 3

       在实际工作中，比较广为人知的Python算法应用是排序，Python程序员需要了解排序引入、冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序以及希尔排序等算法及其实现原理和复杂度。

       如果你想快速入门进阶Python，一定要稳扎稳打一步一个脚印去学习深入，在学习理论知识的同时还要注重实战经验的积累。

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