学习大数据如何提高速度？ _惠州计算机培训学校

大数据软件学习入门技能，通常来说，在处理大数据时，将首先使用大数据数据库，例如MongoDB，GBase等，然后使用数据工具进行清理，转换和处理数据以获得有价值的数据。然后使用数据建模工具进行建模，最后，使用大数据工具进行可视化分析。

基于以上描述，我们下面来讨论学习大数据要使用的工具。

1.数据存储和管理工具

大数据从数据存储开始，即从大数据框架Hadoop开始，海量数据需要大量信息，而存储是关键，但是，除了存储之外，还需要一种方法将所有这些数据组合成某种格式和治理结构，以便对其进行分析。

2.清理数据的工具

我们要利用数据仓库工具，实时基于 Hadoop分布式文件系统，它的数据存储在HDFS中，因此，我们在创建表时，Hive本身不具有特殊的数据存储格式，也不会对数据进行索引，只需将列分隔符和行分隔符告知 Hive数据， Hive即可解析数据，这款工具如果用的好，会在工作时，给我们很大的帮助。

3.DataModel工具

SPSS：主要用于数据建模，具有稳定的功能，可以满足中小企业建立业务模型的需求，通过学习这款工具，可以使初学者更快的掌握大数据知识。

4.数据可视化分析工具

一站式数据分析平台ABI，它的功能包括上面提到的所有工具，ABI还提供ETL数据处理，数据建模和一系列数据分析服务，并提供丰富的数据分析工具：除了中文样式的复杂报表，仪表板类报表外，ABI还支持自助服务分析功能，包括拖放和多维表，仪表板，因此，想追求速度的人直接学习该软件就足够了。

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