现在大数据存在什么问题?

随着互联网的出现和云时代的来临，大数据越来越受到关注。那么，您对大数据面临的问题了解多少？让我们跟随北大青鸟的脚步，看看：“容量，延迟和安全性”的三个大数据问题。

1.容量问题

这里提到的“大容量”通常可以达到数据级别的PB级别，因此大型数据存储系统也应该具有该级别的可伸缩性。同时，存储系统的扩展应该很简单。即使没有停机时间，也可以通过添加模块或磁盘盒来增加容量。

为了解决容量问题，我应该提到LSI的新型Nytro智能闪存解决方案。使用Nytro产品，客户可以将其数据库事务处理性能提高多达30倍，超过了每秒4.0 GB的连续处理能力，非常适合大数据分析。

2.延误问题

应用“大数据”仍然存在实时问题。具体来说，它涉及在线交易或金融应用程序。有许多需要高IOPS性能的“大数据”应用程序环境，例如高性能计算。

另外，服务器虚拟化的普及要求高IOPS，就像它改变了现有的信息技术环境一样。为了应对这些挑战，出现了固态存储设备的模型，从简单的服务器缓存到具有高性能闪存的所有固态媒体可扩展存储系统，再到自动扩展的LSINytro产品系列。智能缓存热数据以进行读写。

3.安全问题

一些特殊的工业应用，例如财务数据，医疗信息，政府信息等，都有自己的安全标准和机密性要求。对于IT管理员来说，这没有什么不同，应该遵循。但是，大数据分析通常需要交叉引用不同类型的数据。

过去，没有这种混合数据访问。大数据的应用带来了几个需要考虑的新安全问题。它充分实现了使用基于DuraClass技术的LSI SandForce闪存处理器的好处，实现了企业级闪存的性能和稳定性，并实现了简便性。安全便捷的透明应用程序加速。