大数据面试

　　对于大数据面试而言，最主要的内容就是面试官对于问题的提问以及应聘者对于问题的回答。一问一答，不仅有很好的良性互动，而且也能够让面试官看到应聘者全方面的能力。当然，应聘者在回答问题时，不同的切入点会产生不同的结果，以下就是广州北大青鸟北京校区老师总结的大数据面试中常见的五个问题，希望对应聘者有所帮助。

　　问题一：你自身最大的优点是什么?

　　对于这个问题不仅限于大数据面试中，在各行各业的面试中也会经常出现。有时应聘者对于这样的问题很茫然，甚至不清楚自己的优点是什么，甚至还有人说：“我最大的优点是没有缺点”如果面试官听到这样的回答，那么最终的结果可能就会被淘汰。广州北大青鸟老师提醒大家，要尽可能说一些和工作相关的优点，比如“学习能力特别强”、“接受新事物的速度快”等，另外一定要举例子进行证明，让面试官认为这个优点很真实。

　　问题二：你为什么要学习大数据开发?

　　其实这个问题只是面试官想要知道应聘者的态度而已。通过应聘者的回答，面试官一方面可以初步了解应聘者对大数据开发的认知程度，另一方面能从应聘者的话里面判断出他们对大数据开发是什么样的态度。广州北大青鸟老师建议，无论应聘者学习大数据开发的初衷如何，给予面试官的回答都应该呈现积极的学习心态。

　　问题三：你最近做过哪些有挑战的项目?

　　这个问题的关键是挑战，是对大数据开发过程中的冲刺。一般情况下，是否做过有挑战性的项目并不好回答，即使同一项目，不同能力的人有不同的感觉。但是没有做过自己认为有挑战的项目，就不代表可以回答“没做过”、“没什么挑战性”这类的话语。广州北大青鸟老师建议，面试官希望通过应聘者的回答看到他们的学习能力、应用能力、解决问题的能力，以及团队合作的能力，所以应聘者应该挑出某项目中那些可以提高能力的地方，然后呈现出来。

　　问题四：你对大数据技术体系的掌握程度怎样?

　　对于这个问题主要是面试官想要了解应聘者的技术能力，确定应聘者是否属于公司需要的人才。广州北大青鸟老师建议，如果面试官问的范围比较广，应聘者可以根据自身所学，从几大部分描述掌握程度，把大数据技术体系中的要点阐述清楚，这样不仅能够避免直接回答“掌握的还不错”，还能将自己的语言逻辑性呈现给面试官。

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