大数据

　　大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的。其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行技术。因此无论是从技术本身的特点，还是就业前景都是值得IT人所学习的热门技术之一。那么对于零基础的学员来说，如何能够学到扎实的理论知识与技术呢?广州北大青鸟北京校区老师为你解答。

　　大数据是一门涵盖内容非常广泛的学科，因此想要完全了解、掌握它，需要有足够的动力和长久的坚持。即使公式已经开始变的模糊，你仍然想知道统计、线性代数和神经网络之间的联系。有人说兴趣在一定程度上决定人的选择，如果你想打好大数据基础就要从爱数据开始。

　　除了对大数据有自己的热爱之外，还应该谅解大数据的4大类型以及大数据分析的5个基本方面。4大类型分别为交易数据、人为数据、移动数据以及机器与传感器数据，只有了解大数据的基本类型，才能对大数据进一步深入的学习，这是学习大数据的开始。我们所说的大数据分析的5个基本方面包括数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据质量与数据管理，这些是在大数据基础阶段重点学习的知识点。只有将这些知识点都理解透彻，才能为以后大数据的学习打下扎实的基础。

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