去面试字节跳动后，总结了这几点

听到最多学数据分析的理由就是：数据分析高，不用加班，代码就那些！

前段时间一位老学员去面试了字节的数据分析岗，前前后后聊了4轮，最后如愿拿到了Offer，他总结了大厂的一些必考点和加薪点，给大家简单分享下~

1、数据分析工具（excel、sql、Python、tableau）

对工具的考察肯定避免不了。比如，sql考察如何进行取数以及基础的数据处理；Python考察基础的语法以及对数据处理的能力，涉及到Python pandas, numpy的基础语法以及处理数据的例子；另外，面试官基本都会根据你简历中写的工具进行提问，比如写SPSS熟练，一般会被问：

“给你一组客户问卷调研数据，你如何通过SPSS来划分客户画像”；“客户在各收入段的差异性（显著性）如何检验”等等。

2、统计学与基础机器学习算法

统计学主要考察一些原理，比如假设检验，方差分析，T检验，中心极限定理；基础的机器学习算法主要考察常见的分类算法，如决策树，逻辑回归，KNN， SVM；聚类算法，如kmeans , DBSCAN；时间序列算法：Arima，差分；

3、AB test实验

这点可以单拿出来说一下，AB test现在大厂考察的越来越多， 特别是以数据驱动的头条，主要考察AB test的完整的流程，常见的问题是：

• AB test中的假设检验原理是什么跟AB test结合的；

• 如何选择实验的样本量；

• 指标的提升怎么判断显著性；

• 实验做多长时间， 为什么；

• AA检验怎么做， 怎么判断AA做的科学；

4、思维及学习能力

思维能力的考察是薪资差异最主要的地方，一般会贯穿整个面试过程，当然也会抛出1-2个案例来，看看你的应试能力。比如，“最近我们的订单量下降了5%，你该做些什么”之类的业务问题。而学习能力会比较直接的被提问，进行了哪些自我充电。学员和字节面试官聊到最近正在看《深入浅出数据分析》，接着就被问“看了第一章的销售与广告的案例，你有什么感悟”。

可见平时的学习和自我提升也是很有必要的！掌握了上面这几个面试必考点，拿到offer，不是什么难事了。