学会Python之后，能做些什么？

技多不压身，多一门技能，自然就多一种解决问题的思路。

各行各业遇到的问题尽不相同，像我自己的话，财务出身，多是复制粘贴的重复性工作，利用Python来处理Excel表格再合适不过了。

举个栗子，我把结构相同的Excel文件合并在一个表格里，这种情况一般应用在员工的季度考核上。（只是做个示范，逻辑相通）

对应代码：

# 3.同结构excel文件批量合并.py

import os

import pandas as pd

def getAllFilesList(filepath):

    """

    获取指定目录下的所有xlsx文件列表

    :param filepath: 指定目录

    :return: 指定目录下的所有xlsx文件列表

    """

    files = []

    for file in os.listdir(filepath):

        if file.endswith(".xlsx"):

            files.append(filepath + file)

    return files

if __name__ == '__main__':

    filepath = "D:" + os.sep + "sampple" + os.sep + "xlsx_merge" + os.sep

    files = getAllFilesList(filepath)

    # 定义一个空的dataframe

    data = pd.DataFrame()

    for file in files:

        df = pd.read_excel(file)

        df_len = len(df)

        data = data.append(df)

        print('读取%i行数据，合并后文件%i列，名称：%s' % (df_len, len(data.columns), file.split('/')[-1]))

    # 重置索引

    data.reset_index(drop=True, inplace=True)

    # 查看数据

    print(data)

IT专业人士暂且不提，他们比谁都要明白自己学习Python的目的，但非专业人士就要往前多想一步，自己学习Python是为了解决哪些具体问题，而不是看到这个东西貌似有用就马上去学。

这样一分析，思路就很清晰了，从“学会Python，能够解决什么问题”再到“什么问题是需要利用Python解决”，找问题才是你学习Python的关键。

像题主这种艺术类专业，完全可以利用Python爬取热度较高的艺术作品，进行临摹学习，以此提升专业水平，还可以在毕业前，到知网爬取论文进行参考。

看到这里是不是对Python有了更深的了解？无论是大学生还是职场人士，都能从自身的实际情况发现具体的问题。