Python编码面试问题#4：最低价订单

在Python中连接两个表最简单的方法之一是使用merge()函数。我们将这样做来解决亚马逊的问题。

"找到每个客户的最低订单费用。输出客户的ID以及名字和最低订单价格"。

该问题的链接：https://platform.stratascratch.com/coding/9912-lowest-priced-orders?python=1

你有两个表要处理。第一个表是客户。

以下是数据。

第二个表被命名为订单，有以下几列。

以下是数据。

由于需要两个表的数据，必须将它们合并或内联。

import pandas as pd
import numpy as np
merge = pd.merge(customers, orders, left_on="id", right_on="cust_id")

你对客户表中的列id和表顺序中的列cust_id进行操作。结果显示两个表是一个。

一旦你完成了这个工作，使用groupby()函数按cust_id和first_name对输出进行分组。这些是问题要求你显示的列。你还需要显示每个客户的最低订单成本。你可以用min()函数来做。

完整的答案是这样的。

import pandas as pd
import numpy as np
merge = pd.merge(customers, orders, left_on="id", right_on="cust_id")
result = merge.groupby(["cust_id", "first_name"])["total_order_cost"].min().reset_index()

该代码返回所需的输出。