Python 如何管理内存？

Python 内存管理的细节取决于实现。Python 的标准实现 CPython 使用引用计数来检测不可访问的对象，并使用另一种机制来收集引用循环，定期执行循环检测算法来查找不可访问的循环并删除所涉及的对象。gc 模块提供了执行垃圾回收、获取调试统计信息和优化收集器参数的函数。
但是，其他实现(如 Jython 或 PyPy )，)可以依赖不同的机制，如完全的垃圾回收器 。如果你的 Python 代码依赖于引用计数实现的行为，则这种差异可能会导致一些微妙的移植问题。
在一些 Python 实现中，以下代码（在 CPython 中工作的很好）可能会耗尽文件描述符:

for file in very_long_list_of_files:f = open(file)c = f.read(1)

实际上，使用 CPython 的引用计数和析构函数方案， 每个新赋值的 f 都会关闭前一个文件。然而，对于传统的 GC，这些文件对象只能以不同的时间间隔（可能很长的时间间隔）被收集（和关闭）。
如果要编写可用于任何 python 实现的代码，则应显式关闭该文件或使用 with 语句；无论内存管理方案如何，这都有效：

for file in very_long_list_of_files:with open(file) as f:c = f.read(1)