惠州Java数字流摘要统计是什么？_北大青鸟IT学校

Java数字流摘要统计是什么？相信学过Java的同学都遇到过这个问题，那么答案是什么呢？接下来一起来看看惠州北大青鸟老师是怎么回答的。

Collectors类包含要计算的方法数字数据的特定类型的摘要统计信息。

Collectors.summarizingDouble()返回DoubleSummaryStatistics。

Collectors.summarizingLong()返回一个LongSummaryStatistics。

Collectors.summarizingInt()返回一个IntSummaryStatistics。

Collectors类包含方法，如counting()，summingDouble()，summingInt()，summingLong()，averagingDouble()，averagingLong()，averagingInt()，minBy()和maxBy()返回一个收集器来执行一种特定类型的汇总计算。

以下代码显示如何计算摘要统计信息收入。

import java.time.LocalDate;import java.time.Month;import java.util.Arrays;import java.util.DoubleSummaryStatistics;import java.util.List;import java.util.stream.Collectors;public class Main {  public static void main(String[] args) {
   DoubleSummaryStatistics incomeStats = Employee.persons()
       .stream()
       .collect(Collectors.summarizingDouble(Employee::getIncome));
   System.out.println(incomeStats);
 }
}class Employee {  public static enum Gender {
   MALE, FEMALE
 }  private long id;  private String name;  private Gender gender;  private LocalDate dob;  private double income;  public Employee(long id, String name, Gender gender, LocalDate dob,      double income) {
   this.id = id;
   this.name = name;
   this.gender = gender;
   this.dob = dob;
   this.income = income;
 }  public double getIncome() {    return income;
 }  public static List<Employee> persons() {
   Employee p1 = new Employee(1, "Jake", Gender.MALE, LocalDate.of(1971,
       Month.JANUARY, 1), 2343.0);
   Employee p2 = new Employee(2, "Jack", Gender.MALE, LocalDate.of(1972,
       Month.JULY, 21), 7100.0);
   Employee p3 = new Employee(3, "Jane", Gender.FEMALE, LocalDate.of(1973,
       Month.MAY, 29), 5455.0);
   Employee p4 = new Employee(4, "Jode", Gender.MALE, LocalDate.of(1974,
       Month.OCTOBER, 16), 1800.0);
   Employee p5 = new Employee(5, "Jeny", Gender.FEMALE, LocalDate.of(1975,
       Month.DECEMBER, 13), 1234.0);
   Employee p6 = new Employee(6, "Jason", Gender.MALE, LocalDate.of(1976,
       Month.JUNE, 9), 3211.0);

   List<Employee> persons = Arrays.asList(p1, p2, p3, p4, p5, p6);    return persons;
 }
}

上面的代码生成以下结果。

DoubleSummaryStatistics{count=6,sum=21143.000000,min=1234.000000,

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