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Python的json.dumps 与 json.loads 实例_惠州计算机Python软件开发

作者：黄君发布时间：2021-01-15分类：Python技术浏览：1272

导读：以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象

data = {

'no' : 1,

'name' : 'Bdqn',

'url' : 'http://www.bdqn.com'

}

json_str = json.dumps(data)

print ("Python 原始数据：", repr(data))

print ("JSON 对象：", json_str)

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'url': 'http://www.bdqn.com', 'no': 1, 'name': 'Bdqn'}
JSON 对象： {"url": "http://www.bdqn.com", "no": 1, "name": "Bdqn"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象

data1 = {

'no' : 1,

'name' : 'Bdqn',

'url' : 'http://www.bdqn.com'

}

json_str = json.dumps(data1)

print ("Python 原始数据：", repr(data1))

print ("JSON 对象：", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典

data2 = json.loads(json_str)

print ("data2['name']: ", data2['name'])

print ("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'name': 'Bdqn', 'no': 1, 'url': 'http://www.bdqn.com'} 
JSON 对象： {"name": "Bdqn", "no": 1, "url": "http://www.bdqn.com"} 
data2['name']:  Bdqn
data2['url']:  http://www.bdqn.com

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：

实例(Python 3.0+)

# 写入 JSON 数据

with open('data.json', 'w') as f:

json.dump(data, f)

# 读取数据

with open('data.json', 'r') as f:

data = json.load(f)

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