大数据现在就业怎么样

今天，随着移动互联网的快速发展，企业需要处理的数据量惊人地巨大。有一种说法是，从人类文明开始，所有书籍收集的数据总量都在1TB左右，而在中国，一些超大型企业每天产生的数据量会超过20TB，到现在，企业要处理的历史数据量高达几十到几百PB，PB是下一个单位的TB，1024T是一个PB。有了如此庞大的数据量，传统的数据分析软件或简单的数据分析程序无法进行有效的数据分析，于是大数据程序开发应运而生。

现在关注数据的机构越来越多。从国防部到互联网创业公司、金融机构，都需要通过大数据项目来带动创新，有很多数据分析或者处理岗位；常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通稽查等也需要数据分析处理，比如优化库存、降低成本、预测需求等。

对于想学习大数据的小伙伴，暂时。就业形势很好。最近北大青鸟大数据培训班的毕业生，平均在15K左右，至少可以拿到两家公司的OFFER。

基于各大企业的人才需求，小编做了一个小调查，显示以下三类专业技术人才的需求很大。分别是:大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析。热门工作有:

1.大数据系统架构师

大数据平台建设、系统设计和基础设施。

技能:计算机架构、网络架构、编程范式、文件系统、分布式并行处理等。

2.大数据系统分析师

面对实际行业，我们使用大数据技术来管理、分析和应用数据安全生命周期。

技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业的专业人士，专门从事行业数据的收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测。在工作中，我们使用工具来提取、分析和呈现数据，以实现数据的商业意义。

技能:需要精通SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一种。你至少可以使用Acess开发数据库，掌握至少一个matalab、mathmatics等数学软件建立新模型，掌握至少一种编程语言。

5.数据挖掘工程师

做数据挖掘需要从海量数据中寻找规律，这需要一定的数学知识，比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等等。常用的语言有Python、Java、C或C++。

总之目前大数据就业前景很好。对我们来说，学习真正的大数据技术更重要。面对高科技，就业机会会蜂拥而至！